Studiare le galassie attraverso i Big Data: è questo l’obiettivo del nuovo corso di dottorato lanciato dalla Scuola Normale di Pisa, per conoscere l’universo ricreandolo con i super computer.
Astrofisica e super computer
Il corso Phd in computational cosmology and astrophysics, che coniuga conoscenze scientifiche di astrofisica al machine learning e al trattamento e l’esplorazione di enormi quantità di dati, partirà dal primo novembre e ci si potrà candidare fino al 24 agosto.
Oggi e sempre più in futuro, si spiega dalla Normale, la conoscenza dell’Universo passa attraverso la capacità di saper utilizzare una massiccia mole di dati inviati dai telescopi al contempo sviluppando modelli fisico-matematici basati su simulazioni numeriche che richiedono l’uso dei supercomputer. Insieme al bagaglio di conoscenze scientifiche necessarie per studiare le origini, l’evoluzione, le proprietà fisiche, chimiche e temporali degli oggetti che formano l’universo, i giovani astrofisici e cosmologi devono anche saper padroneggiare tecniche avanzate di acquisizione, elaborazione ed analisi computazione dei dati, o meglio Big data.
Un tema di punta nel panorama internazionale
Per venire incontro a queste necessità della ricerca più avanzata la Normale ha predisposto il corso, che durerà 4 anni ed è finanziato primariamente con i fondi del Pnrr.
“Ci proponiamo di indirizzare i dottorandi a un lavoro di ricerca su temi di punta nel panorama scientifico internazionale, ma vogliamo farlo insegnandogli a sfruttare al meglio le simulazioni numeriche, gli algoritmi di Machine Learning e il trattamento e l’esplorazione dei Big data – spiega il coordinatore del corso Phd Andrea Ferrara – le tecniche e gli approcci numerici che verranno insegnati ed implementati con rigore saranno utili non soltanto alla ricerca relativa alle Scienze dell’Universo, ma per la loro natura interdisciplinare, potranno essere eventualmente applicati a problemi inerenti ad un grande numero di discipline”.
